大數據與(yǔ)工業互聯(lián)網的關系(xì)

大數(shù)據時代到(dao)來，最早是(shì)由全球知(zhi)名的咨詢(xún)公司麥🧑🏽‍🤝‍🧑🏻肯(ken)錫🧑🏽‍🤝‍🧑🏻提出的(de)，在麥肯錫(xī)發布的全(quan)球大數據(jù)統計🔆報告(gào)中，數據已(yǐ)經滲透到(dao)當今每一(yī)個行業和(hé)業務職能(néng)領域，成為(wei)重要的生(shēng)産因素，人(ren)們對于海(hai)量數🔞據的(de)挖掘㊙️和運(yùn)用，預示着(zhe)新一🚶‍♀️波生(sheng)産率增長(zhǎng)浪潮的到(dao)來。

大數據(jù)應用正在(zai)向工業領(ling)域加速滲(shen)透，大數據(ju)挖掘分析(xī)将成為推(tui)動工業信(xìn)息化發展(zhǎn)的重要手(shǒu)段。工業互(hù)聯網是以(yi)數據驅動(dòng)為主的産(chan)業，工業傳(chuan)感器實時(shi)采集生産(chan)設備和生(sheng)産線上的(de)溫度、壓力(li)、震動等信(xìn)息，彙聚成(chéng)海量的數(shu)據庫，通過(guo)挖掘分析(xi)、處理、應用(yòng)，最終形成(cheng)産品或服(fu)務，才能實(shi)現價值轉(zhuan)換，并且在(zai)故障預測(cè)、遠程診斷(duàn)、能源優化(hua)等方面發(fa)揮着重要(yào)作用。

在故(gù)障檢測方(fang)面，大數據(ju)應用、模拟(ni)建模和仿(páng)真技術，使(shi)得提前預(yu)判生産線(xiàn)的故障成(cheng)為可能；在(zai)遠程🚩診斷(duàn)方面，能夠(gòu)将生産線(xiàn)實際運營(ying)的畫面進(jin)行實時傳(chuán)遞，以便專(zhuan)家進行綜(zōng)合“會診”，不(bu)需要技術(shu)人員親臨(lín)現場；在能(neng)源優化方(fang)面，利用傳(chuán)感器集中(zhong)監控💋所有(you)的生産過(guo)程大數據(ju)，能夠記錄(lu)能耗狀況(kuang)和發現能(neng)耗異常狀(zhuàng)況，從而在(zài)生産過程(chéng)中進行優(yōu)化調整，節(jiē)約企業的(de)生産成本(ben)。

工業互聯(lian)網是大數(shù)據的來源(yuán)，而大數據(ju)分析則為(wéi)工業互聯(lian)網的發展(zhan)提供有用(yong)的數據支(zhi)持，這其中(zhong)所産生的(de)價值，才是(shì)各大互聯(lián)網巨頭們(men)聚焦的核(he)心。未來工(gōng)業互聯網(wang)的發展趨(qu)勢必然是(shì)先從技術(shu)服務和應(ying)用層面入(ru)手，不斷實(shí)現工業互(hu)聯網領域(yu)相關優質(zhì)企業的強(qiáng)強聯合，加(jiā)強新一代(dai)信息技術(shù)和工業領(lǐng)域的融合(hé)創新，為制(zhì)造企業提(ti)供工業物(wu)聯網整體(tǐ)解決方案(àn)。