工業互聯網如(rú)何真正“工業化(huà)”？

近兩年，5G與工業(ye)互聯網的讨論(lùn)、投資、建設日漸(jian)增多，整個産業(yè)呈現出普遍繁(fán)榮的景象。但大(dà)量碎片化的投(tou)資與建設也帶(dai)來了新的問題(ti)和挑戰。從18世紀(ji)工業革命開始(shǐ)，一系列🔆曆史已(yi)經證明“工業化(huà)”能夠發揮價值(zhi)的核心在于産(chan)業基座的标準(zhun)與統一。

但在“5G+工(gōng)業互聯網”的建(jian)設中，我們卻看(kàn)到大量非标💜準(zhun)化、手工作坊式(shì)的創新。這樣的(de)方案顯然并不(bú)符合真正的“工(gong)業化”精🐅神。那麼(me)在錯綜複雜的(de)工業互🧑🏽‍🤝‍🧑🏻聯網創(chuàng)新中，目前産業(yè)重點建設的基(ji)座應該是什麼(me)呢？

華為公司輪(lún)值董事長胡厚(hòu)崑對“5G+工業互聯(lián)網”賦能千行百(bǎi)業數字化轉型(xíng)提出了三點建(jian)議：聯接标準化(huà)、AI低門檻與推動(dòng)工業軟件發展(zhan)。

胡厚崑認為，“‘5G+工(gong)業互聯網’，正賦(fu)能千行百業數(shu)字化💔轉🌈型🌂，數據(ju)驅動是關鍵，要(yào)實現數據取得(dé)出、算得快、用得(de)好，連接更多設(she)備、降低AI應用門(mén)檻、發展工業軟(ruǎn)件，是現階段的(de)重點投入”。

面向(xiang)千行百業的“5G+工(gong)業互聯網”，也需(xu)要通過聯接标(biao)準化、低門☔檻AI，以(yǐ)及工業軟件的(de)發展，給智能時(shí)代安⭐裝上新的(de)齒輪與軸承，繼(jì)而推動工業互(hù)聯網回到工業(yè)化🚶‍♀️大生産的本(ben)源。

避免與“初心(xin)”背道而馳

“5G+工業(yè)互聯網”的核心(xin)挑戰

工業化的(de)發展帶給了全(quan)人類難以盡數(shù)的價值，我⛷️們今(jin)天的一切物質(zhì)生活基礎都來(lái)自于工業化。而(er)工業化之所以(yǐ)能夠🌐解放各個(ge)行業的生産力(li)，核心要素在于(yú)三點：标準化、模(mo)塊化、自動化。

如(ru)今，借助5G發展推(tui)動工業化升級(jí)，以工業互聯網(wǎng)為技術基☎️礎持(chi)續解放生産力(lì)已經成為社會(hui)共識。但這條路(lù)如果缺乏産業(ye)基礎的标準化(huà)、模塊化、自動化(hua)，很可能會走上(shang)與工業初心🤩背(bei)道而馳的方向(xiàng)。

比如我們可以(yǐ)看到，一家工廠(chǎng)内有數十種網(wǎng)絡接口，相互之(zhī)間無法聯通；工(gong)業智能化帶來(lai)了極大的價值(zhí)，但是AI與工業場(chang)景融🐅合中難以(yǐ)實現自動化和(he)低成本⛷️。一個工(gōng)業質檢設備背(bèi)後，往往需要數(shù)次甚至數十次(cì)的算法開🈚發與(yǔ)模型訓練；一條(tiao)🔞礦道中的😄工業(ye)互聯網設備彼(bi)此近在咫尺，卻(que)因為操作系統(tong)💃不兼容而無法(fǎ)實現協同，需要(yào)工人冒着極大(dà)的風險完成礦(kuàng)下作業。

這些現(xian)象的存在的原(yuan)因，并非企業沒(mei)有積極性和動(dòng)✉️力❓去建設♋工業(ye)互聯網，而是能(neng)夠使用的工業(yè)互聯網解決方(fang)案缺乏标準化(huà)、模塊化、自動化(huà)的基礎設施，在(zài)聯接、AI與工業軟(ruǎn)💚件三個關鍵節(jie)點上尤其如此(ci)。

在工業生産中(zhōng)，齒輪提供工業(yè)生産中最重要(yào)的咬合力與扭(niǔ)矩，而軸承提供(gong)工業設備間的(de)傳動功能，二者(zhě)在工業體系中(zhōng)缺一不可。在智(zhì)能時代，我們可(ke)以說AI提供着工(gōng)業生産力的扭(niu)💋矩，而操⭐作系統(tǒng)完成着工業場(chang)景的傳動。

夯實(shí)AI與工業軟件的(de)基礎，就是讓工(gong)業互聯網在智(zhi)能化時代回歸(guī)工業化的初心(xin)。