裝備制造業數(shu)字化的内涵、策(cè)劃與實施

人氣(qi)：發表時間：2025-12-08

一、前(qian)言

信息化技術(shu)已成為現代産(chan)業變革升級的(de)發動機。“中國制(zhi)造🈲2025”明确，新一代(dài)信息技術與制(zhi)造業的深度融(róng)合，已成🍓為現階(jiē)段中國🛀實施制(zhì)造強國戰略的(de)主☂️線工作🧑🏽‍🤝‍🧑🏻。大型(xíng)裝備制造☀️業亦(yi)如此，要在信息(xi)化時代浪潮中(zhōng)保有話語權，必(bi)須逐步實現數(shù)字化、網絡化、智(zhi)能化[1]，助力企業(ye)轉型升級，打造(zào)良好創新基礎(chǔ)，提質增效，化解(jiě)系統性質量風(feng)險，保證自身競(jing)争力。

二、數字化(hua)對裝備質量管(guan)理的重要意義(yi)

我國裝備制造(zao)業信息化水平(píng)普遍不高，缺乏(fa)數據采集✉️、分析(xi)🤞的有效途徑，大(da)部分還是以紙(zhi)質資料作🐪為載(zǎi)體，紙質的數據(jù)♋信息存在以下(xia)方面的缺點：

1.紙(zhǐ)質工藝卡流轉(zhuǎn)慢，漏項風險較(jiào)大，易丢失，且過(guò)程數據記錄個(ge)性化，記錄不規(gui)範、全面。一件産(chan)品，可能有多個(gè)零部件，工藝卡(ka)拆分流轉困難(nán)，常造成流轉卡(ka)與實物脫節🛀🏻，無(wu)法有效保證👌“三(sān)按”生産。出具報(bào)告時，個性化🌈明(míng)顯，記錄版本多(duō)樣，數據未标準(zhǔn)化、結構化，後期(qi)要提取、分析較(jiào)困難。

2.數據的集(jí)成性低，信息傳(chuan)遞效率低，檢索(suo)時間和人員成(chéng)本高昂，無法快(kuài)速追溯。裝備制(zhi)造過程中會形(xíng)成很多紙💚質數(shu)據記錄、報✏️告，質(zhì)量管理人員需(xū)耗費大量精力(li)去收集整理，确(que)認資料的合格(gé)性、完整性，工作(zuo)效率低。而随着(zhe)産品的發運，資(zi)料被歸檔到檔(dàng)案館某個角落(luo)，前期收集、記錄(lù)的大量數據便(bian)失去了它的價(jia)值，當☂️産品在使(shǐ)用過程中出現(xiàn)問題💞，需要調查(cha)原因時，資料難(nan)以查詢。

3.質量資(zi)料歸檔、保存壓(ya)力大，質量證明(ming)書編制耗時耗(hao)力，重🍓複性勞動(dong)多。大型裝備制(zhi)造業，均需要專(zhuan)門的檔案樓宇(yǔ)歸檔産品資料(liao)，保存期有限，在(zài)倒運過程中遺(yi)失、損毀風險大(da)，沒有備份，難以(yǐ)複原。質檢人員(yuán)收集過程資料(liao)後🧑🏽‍🤝‍🧑🏻，一般還需在(zài)原始資料中逐(zhú)一提取信息，編(biān)制質量證明書(shū)，彙總成冊發送(song)用戶審🔞閱留檔(dàng)，過程耗時耗力(li)，且謄寫錯誤率(lǜ)高，影響企業🈲形(xing)象。

當今企業設(she)備越來越智能(neng)化，若生産不實(shi)現數字化，已很(hěn)難适應現代化(huà)企業的發展需(xu)求，智能設備功(gōng)效也難以完全(quan)發⭕揮。不🌈建立起(qi)産品質量數據(jù)庫，保證質量數(shù)據追溯，全生命(mìng)周期質量管理(li)隻能是空談。我(wǒ)們的企業改♈進(jìn)、創新同樣需要(yao)數據的支撐，卓(zhuó)越績效模式、六(liu)西格瑪管理、精(jing)益生産等方法(fa)運用，必須要有(yǒu)豐富的數據作(zuo)為🔞依托，才能有(yǒu)效分析、改進，促(cù)使生産過程的(de)無縫銜接和💛企(qi)業間的協同制(zhì)造，實現生産系(xi)統✌️的智能分析(xī)和決策⚽優化。因(yin)此，數字化是企(qǐ)業通往現♋代化(huà)的前提，必須提(tí)早規劃部署。

三(sān)、裝備制造業數(shù)字化的方向

大(da)型裝備制造不(bú)同于簡單流水(shuǐ)作業，其涉及材(cai)質、部件☎️多樣，制(zhì)🧡造工序複雜，過(guo)程問題多變，生(sheng)産數據繁雜，且(qie)自動化水平普(pu)遍不高。要實現(xiàn)數字化、信息💛化(huà)必須全盤規劃(huà)，精準落實，确保(bǎo)我們以最便捷(jie)、直觀的方式獲(huo)取産品的重要(yào)數據并分析使(shǐ)用。

1.技術文件資(zī)料的結構化

現(xian)代企業一般都(dou)有PLM、BOM等主流技術(shù)系統，但部分技(jì)術内容卻未🤟标(biāo)準化、結構化，系(xì)統間難以有效(xiào)識别和自動調(diao)取。因此，我們首(shǒu)先要做的就是(shì)對源頭數據的(de)結構✏️化，給予它(tā)可識别的身份(fèn)标識，這是實現(xian)數字化的基礎(chu)工作，保證系統(tǒng)間可以實現相(xiang)互串聯🌈和共享(xiǎng)。制造工藝流程(cheng)和産品設計信(xìn)息，一般都是企(qǐ)業的生産主線(xian)，是數字化系統(tong)的主幹，我們💘的(de)生産過程執行(hang)都是以此為依(yi)據和指導，特别(bié)是生産🥰工📐藝，作(zuò)為我們生産🔴的(de)主線，應作為主(zhǔ)幹，生産過程數(shu)據要以✍️此為依(yi)托，挂🔆在各個生(shēng)産節點上，實現(xian)全過程的質量(liàng)管控🥰。所以，主幹(gan)上能自動調用(yong)的基礎數據越(yuè)多越☂️好，可以減(jiǎn)少大量基礎輸(shū)入工作，提升🌏使(shǐ)用體驗，切實保(bǎo)證數字🔆化的推(tuī)行。

2.控制節點的(de)梳理和确認

根(gen)據産品的生産(chǎn)特點、難點及标(biao)準、體系要求，合(hé)理設置工藝流(liu)🛀🏻程控制點，既要(yao)保證對過程質(zhi)量的有效監督(du)，又不宜事事監(jiān)管，确定關鍵節(jiē)點做好把控，同(tong)時，保證生産的(de)流暢💁。各個控制(zhì)點，應設置數據(ju)錄入接口，檢查(chá)人員檢驗後應(ying)及時地錄入檢(jiǎn)驗結果，生成報(bào)表，保證數據收(shōu)集的便捷、及時(shi)、有效。前期需要(yào)統籌規劃，對各(ge)項檢驗要求、報(bào)表進行梳理和(hé)統一，同時，保證(zheng)我們✊數據錄入(rù)的标準化、結構(gòu)化，為後期數據(ju)的提取打下堅(jiān)實的基礎。這是(shi)一個比較繁🔞雜(za)的基礎工作，是(shì)質量數字化的(de)有效保障，一定(dìng)要做實、做細。

數字化必然(rán)需要一定的設(she)備支持，比如，一(yi)些繁雜、高頻工(gong)序的數據采集(jí)，單靠人工很難(nán)保證效率和✂️準(zhun)确性。因此，事前(qian)必須全盤規劃(huà)，對方案的可行(hang)性進行分🏃🏻析和(he)試☀️驗，比如，引入(rù)傳感、打碼、掃碼(mǎ)裝置，更換老舊(jiu)設備實現參數(shù)自動提取等，若(ruo)還是都靠人✉️工(gong)錄入，那這隻是(shì)記錄的電子化(huà)，不僅💰會增加了(le)基層負擔，也有(yǒu)悖❓于數字化初(chu)衷，應先打牢自(zi)身基礎。若盲目(mu)開🐉展數字化，規(guī)劃方向錯誤，最(zui)後可能難以推(tui)行，反而成為生(shēng)産☔的負擔，将面(mian)臨前功盡棄的(de)風險。

4.資源的整(zhěng)合調用，實現産(chǎn)品全生命周期(qī)管理

每一個産(chan)品都有它的身(shen)份，從原材料的(de)領用，到生産✂️過(guo)程記錄🏃，完工檢(jiǎn)驗出廠，再到現(xian)場使用情況的(de)反饋，都應該整(zhěng)合調用數🌐據庫(ku)中，記錄保存，以(yǐ)便追蹤管理👄，在(zai)真正意義上⭕實(shí)現全生命周期(qi)質量管控🌈，任意(yi)階段發現問題(tí)都能快速響應(yīng)、分析處理，保證(zhèng)🚶客戶滿意。同🔆時(shi)，形成問題庫，有(you)助于我們舉一(yī)反三，避免質量(liang)問題重複發生(sheng)。因此，數字化的(de)核心就是要确(que)保系統間的串(chuàn)聯，打🔴破以往數(shù)據孤立的格局(jú)，依托生産，整合(he)資源👨‍❤️‍👨，建立數據(jù)彙總分析中心(xīn)。當然更重要的(de)一步是确定公(gōng)司生産要素，并(bìng)對生🏃🏻産要素進(jin)行數字化轉換(huàn)。比如，生産完成(cheng)及時度問題，造(zào)成生産滞後🐕的(de)因素很多，常規(gui)可分為人（員）、機(ji)（器）、（物）料、（方法）法(fǎ)、環（境）等方面，各(gè)類産品可确定(ding)生産節點❌與要(yào)素，系統根據實(shí)際執行，統計各(ge)個要素的滞後(hou)程度，各個要素(su)滞後也自有原(yuán)因，生産過程中(zhōng)操作㊙️者應進行(hang)歸類記錄，以便(bian)系統♋自動識别(bié)，如此層層深入(ru)，便可形成直觀(guān)的報表及控制(zhi)曲線，觀測生産(chan)症結所在，結合(hé)精益工具的運(yun)✌️用，便可實現針(zhen)對性👈地改善，充(chōng)分發掘出數據(ju)蘊含的價值。

5.依(yī)托專業團隊，加(jia)強部門合作，提(ti)升職工素養

裝(zhuang)備制造企業缺(que)少專業的信息(xī)化人才，一般較(jiào)難靠自身❗實現(xian)數字化，都需要(yao)依托專業數字(zi)化團隊。但企業(yè)不能隻是簡單(dan)的外包，應有專(zhuān)人投入到數字(zi)化系統的構🔴建(jiàn)中，主導團隊🔞展(zhan)開充😘分調研，及(ji)時傳達需求、解(jiě)決問題🔴。部門之(zhi)間要相互協作(zuo)和支持，切勿各(ge)自為政，要建立(li)或引入信息化(hua)建設管理制度(dù)，形成完善的戰(zhàn)略管理體系。同(tong)時這也是我們(men)數🌈字化人才培(pei)養的契機，要保(bao)證後期整個系(xi)統的運作和維(wéi)護。企業要不斷(duàn)提升基層員工(gong)的數字化意識(shi)，表達推行數字(zì)化的魄力與👉決(jue)心，如此才能💋保(bao)證大家迎難而(er)上，取得成功。

四(si)、數字化過程中(zhōng)的難點及注意(yi)事項

數字化規(gui)劃中，我們應保(bao)證系統的以下(xia)性能和要求。

1.保(bǎo)證系統的适用(yong)性與先進性

需(xu)采用成熟可靠(kao)的硬件産品和(he)軟件技術構建(jiàn)開💔發框架，保證(zheng)系統運行穩定(ding)。系統設計要人(rén)性化、界面友好(hǎo)、具有可操作性(xìng)、引導性、幫助性(xìng)、容錯性等。因系(xì)統終端用戶是(shì)人，并且大多是(shi)基層工作人員(yuán)，所以界面應盡(jìn)量簡潔明了，權(quan)限分明。系統要(yao)具備較🌐好的兼(jian)容性，系統功能(neng)使用不應受操(cāo)作系統版本🔞的(de)限制，保證📧數據(ju)可跨平台傳輸(shu)。

2.保證系統的開(kāi)放性與集成性(xìng)

系統應采用國(guo)際開放式标準(zhǔn)技術，具備良好(hǎo)的接口開放性(xìng)和快速的二次(ci)開發的特性。可(ke)采用松耦合構(gou)件技☀️術方式，快(kuài)速響應業務需(xū)求的變化，有步(bu)驟地支持系統(tong)的擴展完善和(hé)✍️應用，适應公司(si)未來業務變化(hua)、發展的需求。系(xì)統各層次的信(xin)息要能實現充(chong)分的交💯流和共(gòng)享，各模塊之間(jian)功能和數據界(jiè)🈲定清晰，消除信(xin)🌈息孤島。結合實(shí)際使用需求，充(chōng)分考慮用戶數(shu)♻️限制，并發數限(xiàn)制等條件。

3.保證(zheng)系統的可靠性(xìng)與安全性

合理(li)的配置，保證系(xi)統的連續、有效(xiào)穩定運行和快(kuai)速響🏃🏻‍♂️應。應考慮(lǜ)完善的數據與(yǔ)系統的容災備(bèi)份實施方案及(jí)👣緊急恢複預案(àn)，确保數據不丢(diu)失。例如，采用雙(shuāng)機互備運行方(fang)式，提供安全的(de)恢💚複手段，數據(ju)🔞庫發生災難性(xìng)崩潰導緻數據(ju)丢失時，也可以(yǐ)根據備份進行(hang)恢複數據。當然(rán)，使用安全也不(bu)容忽視，若✍️為保(bao)密數據，必須保(bao)證内外網分離(li)，設置嚴格的角(jiao)色認定程序，業(ye)務隔離，保障終(zhōng)端設備安全、生(shēng)産控制系統安(ān)全和數據✨安全(quán)。

五、結語

企業數(shu)據化、信息化很(hen)難一蹴而就，需(xu)要基礎的累積(jī)，資源的整🐆合，全(quán)盤的規劃，再通(tōng)過精準、紮實地(di)推📱進，才能逐步(bù)地♊實現，切忌操(cāo)之過急，否則可(ke)能前功盡棄。整(zhěng)個過程會有曲(qǔ)折，但不應氣餒(nei)，堅定信心，紮實(shi)做好調研工作(zuò)，聽取基層操作(zuò)者的呼聲，并努(nu)力⁉️實現，以此打(da)💋下良好的推進(jìn)基礎，促使企業(ye)逐步走向數字(zi)化道🎯路。

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